23 mai 2016 - 10ième Journée LoOPS

La dixième journée de veille technologique organisée par le réseau LoOPS a eu lieu le lundi 23 mai 2016 à INRIA Saclay. Son thème était:

CPU & GPU Parallel Computing : C++ (HPX) vs Python (DSLs)

Journée soutenue par le Center for Data Science à Paris-Saclay, et par le réseau national de développeurs DevLOG, en collaboration avec le centre de calcul ROMEO.

Merci à nos intervenants : Andreas Kloeckner (Université de l’Illinois à Urbana-Champaign), Thomas Heller (Université Friedrich-Alexander d’Erlangen-Nuremberg), Arnaud Renard (Centre de Calcul de Champagne-Ardenne ROMEO).

Programme

Détail des interventions

La matinée a été constituée de trois présentations :

  1. Andreas Klockner est professeur assistant à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Il est l'auteur de PyCuda et PyOpenCL, et expliquera comment il utilise Python pour construire des DSLs (mini-language spécifique à un domaine), qu'il dérive finalement en code parallèle performant, adapté à toute sorte d'accélérateur ou d'architecture hétérogène.
  2. Thomas Heller est chercheur à l'Université Friedrich-Alexander d'Erlangen-Nuremberg, et travaille principalement sur le runtime HPX. Il nous montrera comment HPX, en s'appuyant la nouvelle interface asynchrone de C++ 11/14, permet d'étendre ses opérations distribuées et sa composabilité, et préfigue les standards C++ à venir.
  3. Arnaud Renard est responsable du centre de calcul de Champagne-Ardenne ROMEO. Il nous parlera du niveau d'utilisation des GPUs par les utilisateurs de ROMEO, des types d'applications concernées, et des technologies logicielles mises en oeuvre pour en tirer partie.

L'après-midi, vous avez pu choisir entre une mise en pratique des DSLs Python ou d'HPX, sur les machines de ROMEO ou sur des machines virtuelles sur les portables des participants (en cours de définition).

Supports

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